Los grandes volúmenes de  datos se han convertido en una palabra de moda en el mundo de la tecnología en los últimos años. Desde el cambio climático a la estrategia corporativa, estamos en un momento de la historia en el que los datos y más aún las conclusiones que se extraen de ellos se presentan como la solución definitiva a los problemas más difíciles.

Y en cierto modo es así. Aunque los casos de éxito que se nos presentan en empresas que manejan grandes volúmenes de datos son escasos, sin embargo, en compañías con un nivel más manejable, los datos pueden marcar sin duda el éxito de ésta en el mercado.

“Pero lo que está claro, es que en la era del Big Data, los datos deben trabajar para nosotros”.

Con el fin de obtener información valiosa de nuestros datos, hay tres elementos esenciales que deben tomarse en cuenta. Sin éstos, cualquier esfuerzo para trabajar con grandes volúmenes de datos es casi seguro que no va a funcionar.

Elementos esenciales a la hora de manejar grandes volúmenes de datos

  • Infraestructura 

En el pasado, nos enfrentábamos principalmente a problemas de almacenamiento, pero ahora, el almacenamiento de grandes cantidades de datos ya no es particularmente difícil. Lo que está claro, es que los datos tienden a quedarse obsoletos muy rápidamente, por lo que es imprescindible que dispongan de la infraestructura necesaria para añadir continuamente nuevos datos.

Sin bien, el almacenamiento de grandes cantidades de datos sigue siendo caro en muchas ocasiones. Para resolver este y otros problemas del pasado, tenemos las soluciones cloud. Las ventajas que ofrece trabajar en la nube reducen  los costes, permitiendo hacer crecer a los negocios.

Existen muchos beneficios si decidimos migrar nuestros datos a una estructura cloud. Como pueden ser, escalabilidad y flexibilidad, facilidad de uso y mejora en la productividad, mejora en las condiciones de seguridad, reducción de costes asociados a los recursos tecnológicos. Si quieres saber más sobre el Cloud puedes ver post relacionados con esta temática aquí.

  • Herramienta

Una buena infraestructura nos permite almacenar y mantener los datos, pero sin las herramientas adecuadas para acceder a ellos, los datos son de muy poca utilidad. Las herramientas para gestionar grandes volúmenes de datos sufren una rápida evolución y hay que estar atento y actualizado constantemente. Para ello, podemos disponer de capital humano en nuestra empresa que esté constantemente probando dichas herramientas o disponer de un asesor que al mismo tiempo sea quien nos suministre dichas herramientas, que conozca nuestro negocio y nos oriente sobre la evolución en el tratamiento de datos, así como las mejores opciones para nuestra compañía.

Hablamos de herramientas como los CRM, soluciones que permiten la gestión comercial. A través de Microsoft Dynamics CRM, obtendremos una solución más completa frente a las disponibles en el mercado. Este CRM, ayuda a las empresas a mejorar el marketing, las ventas y el contacto con sus clientes para impulsar la eficacia organizativa, a la vez que les permite mejorar la experiencia del cliente.

En nuestro caso apostamos por Dynamics CRM, cuya evolución de  en el último año, ha sido espectacular. Es más que un simple gestor de relaciones y estado de situación de clientes. Las nuevas capacidades de CRM Social, Marketing y su integración con Cortana y Office, hace que este gestor de clientes entregue experiencias de usuario muy interesantes, con rápido ROI.

Y ahora que ya tenemos todos estos datos, el paso siguiente es una forma de aglutinar toda la información proporcionada por nuestro CRM de una forma fácilmente manejable, comprensible y presentable de forma atractiva mediante gráficos, iconos y otras posibilidades.

Para eso existe Power BI. De no ser por las capacidades de procesamiento de la nube, poco o nada habría aquí que decir. Sin embargo, si se está buscando una solución sencilla de manejar (a modo de Excel), que integre muchas fuentes de información y se puedan explotar los datos en tiempo real, Microsoft Power BI es la solución. Además, por el momento la Power BI Desktop se ofrece de manera gratuita. Por lo que podemos empezar a dar vida a nuestros datos desde el primer minuto.

Power BI, es una herramienta ayuda a las organizaciones a aprovechar los datos, permitiendo así reducir los riesgos, aumentar las recompensas y desentrañar la información para poder tomar decisiones más fundamentadas en todos los departamentos.

Aprovechar un asesoramiento personalizado nos ayudará a implementar estrategias o modelos que se alineen con la estrategia de negocio a largo plazo de nuestra empresa. En MakeSoft, te ofrecemos servicio de asesoramiento, además de muchos otros relacionados con el Big Data y la transformación digital de tu empresa. Puedes ponerte en contacto aquí.

  • Proceso

Con proceso nos referimos a cómo miramos para obtener el valor de sus datos.

¿Qué queremos decir?, pues sencillo, cada departamento y cada segmento de nuestro negocio, extrae unas conclusiones diferentes de los mismos datos. Nos referimos a aquellas claves, que sólo los responsables de cada área, saben ver e interpretar. Estos “insigths” son los que les harán obtener éxito en su estrategia. Y son diferentes según el departamento.

Por eso necesitan herramientas que tengan esta capacidad como Power BI por departamentos. Al mismo tiempo debemos ofrecer la posibilidad a los responsables de cada departamento de poder manejarlas para realizar las interpretaciones oportunas.

Aquí entramos también en un tema importante dentro del proceso de interpretación de datos. La formación de los empleados como pieza clave a la hora de sacar el máximo partido a las herramientas del Big Data.
Sin duda existen dos premisas que nos llevan al éxito en la utilización de estas herramientas ya sean CRM, ERP, Power BI. La mejora constante como una de las claves y la autonomía y formación de sus equipos de trabajo.

Las empresas que extraen con éxito puntos de vista de sus datos tienen importantes ventajas competitivas que les serán muy útiles en un entorno cada vez más global, corporativa.

Comparte...
Tweet about this on Twitter
Twitter
Share on LinkedIn
Linkedin

Uso de cookies

Este sitio web utiliza cookies para que usted tenga la mejor experiencia de usuario. Si continúa navegando está dando su consentimiento para la aceptación de las mencionadas cookies y la aceptación de nuestra política de cookies

ACEPTAR
Aviso de cookies